$O(N^3)$-এ ক্রাউট পদ্ধতিতে নির্ণায়ক নির্ণয়#
এই নিবন্ধে, আমরা বর্ণনা করব কিভাবে ক্রাউট পদ্ধতি ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্সের নির্ণায়ক নির্ণয় করা যায়, যা $O(N^3)$-এ কাজ করে।
ক্রাউট অ্যালগরিদম ম্যাট্রিক্স $A$-কে $A = L U$ আকারে ডিকম্পোজিশন করে, যেখানে $L$ হলো নিম্ন ত্রিভুজাকার এবং $U$ হলো ঊর্ধ্ব ত্রিভুজাকার ম্যাট্রিক্স। সাধারণতা না হারিয়ে, আমরা ধরে নিতে পারি যে $L$-এর সমস্ত কর্ণ উপাদান ১-এর সমান। একবার আমরা এই ম্যাট্রিক্সগুলো জানলে, $A$-এর নির্ণায়ক নির্ণয় করা সহজ: এটি ম্যাট্রিক্স $U$-এর মূল কর্ণের সমস্ত উপাদানের গুণফলের সমান।
একটি উপপাদ্য রয়েছে যা বলে যে যেকোনো ইনভার্টিবল ম্যাট্রিক্সের একটি LU-ডিকম্পোজিশন আছে, এবং এটি অনন্য, যদি এবং কেবল যদি এর সমস্ত প্রিন্সিপাল মাইনর অশূন্য হয়। আমরা কেবল সেই ডিকম্পোজিশন বিবেচনা করি যেখানে ম্যাট্রিক্স $L$-এর কর্ণ এক দিয়ে গঠিত।
ধরি $A$ হলো ম্যাট্রিক্স এবং $N$ হলো এর আকার। আমরা নিচের ধাপগুলো ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্স $L$ এবং $U$-এর উপাদানগুলো বের করব:
১. $i = 1, 2, ..., N$-এর জন্য $L_{i i} = 1$ ধরি। ২. প্রতিটি $j = 1, 2, ..., N$-এর জন্য নিচের কাজগুলো করি: - $i = 1, 2, ..., j$-এর জন্য মান নির্ণয় করি
\[U_{ij} = A_{ij} - \sum_{k=1}^{i-1} L_{ik} \cdot U_{kj}\]
- এরপর, $i = j+1, j+2, ..., N$-এর জন্য মান নির্ণয় করি
\[L_{ij} = \frac{1}{U_{jj}} \left(A_{ij} - \sum_{k=1}^{j-1} L_{ik} \cdot U_{kj} \right).\]
ইমপ্লিমেন্টেশন#
static BigInteger det (BigDecimal a [][], int n) {
try {
for (int i=0; i<n; i++) {
boolean nonzero = false;
for (int j=0; j<n; j++)
if (a[i][j].compareTo (new BigDecimal (BigInteger.ZERO)) > 0)
nonzero = true;
if (!nonzero)
return BigInteger.ZERO;
}
BigDecimal scaling [] = new BigDecimal [n];
for (int i=0; i<n; i++) {
BigDecimal big = new BigDecimal (BigInteger.ZERO);
for (int j=0; j<n; j++)
if (a[i][j].abs().compareTo (big) > 0)
big = a[i][j].abs();
scaling[i] = (new BigDecimal (BigInteger.ONE)) .divide
(big, 100, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
}
int sign = 1;
for (int j=0; j<n; j++) {
for (int i=0; i<j; i++) {
BigDecimal sum = a[i][j];
for (int k=0; k<i; k++)
sum = sum.subtract (a[i][k].multiply (a[k][j]));
a[i][j] = sum;
}
BigDecimal big = new BigDecimal (BigInteger.ZERO);
int imax = -1;
for (int i=j; i<n; i++) {
BigDecimal sum = a[i][j];
for (int k=0; k<j; k++)
sum = sum.subtract (a[i][k].multiply (a[k][j]));
a[i][j] = sum;
BigDecimal cur = sum.abs();
cur = cur.multiply (scaling[i]);
if (cur.compareTo (big) >= 0) {
big = cur;
imax = i;
}
}
if (j != imax) {
for (int k=0; k<n; k++) {
BigDecimal t = a[j][k];
a[j][k] = a[imax][k];
a[imax][k] = t;
}
BigDecimal t = scaling[imax];
scaling[imax] = scaling[j];
scaling[j] = t;
sign = -sign;
}
if (j != n-1)
for (int i=j+1; i<n; i++)
a[i][j] = a[i][j].divide
(a[j][j], 100, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
}
BigDecimal result = new BigDecimal (1);
if (sign == -1)
result = result.negate();
for (int i=0; i<n; i++)
result = result.multiply (a[i][i]);
return result.divide
(BigDecimal.valueOf(1), 0, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toBigInteger();
}
catch (Exception e) {
return BigInteger.ZERO;
}
}